Friends in Loop
Systeme in Produktion

Reale Systeme.
Keine Konzepte.

Was das ist

Eine Auswahl der Systeme, die wir entwickelt haben – jedes mit eigener Architektur, eigener Pipeline, realem Einsatz.

↓
Wie sie eingesetzt werden

Als Custom Build für einen spezifischen Use Case, als SaaS-Plattform oder unter Ihrer eigenen Marke als White-Label.

System gemeinsam entwickeln Systemklassen ansehen
VYSTRA
CDE
Listador
Pipeline Engine
Business Logic
Custom
SaaS
White-Label
Einsatz
System Portfolio

Fünf Systeme.
Fünf Klassen.

Keine Mockups, keine Konzeptpapiere. Jedes dieser Systeme ist gebaut, getestet und im Einsatz.

Decision System

VYSTRA

Geo-Intelligence-System zur Bewertung von Grundstücken und Investitionspotenzialen. Regelbasiertes Scoring ohne Black-Box-ML.

PV-Suitability Infrastructure Scoring Risk Analysis Investor Memos GLOI Engine
GEO DATA
LandDE / ES / PT
Typagricultural
Fläche24 ha
↓
SCORING ENGINE (GLOI)
pv_suitability: IF slope < 10° → +25
infrastructure: IF grid < 3km → +20
risk: IF flood_zone → -30
↓
INVESTMENT OUTPUT
Score78 / 100
TypSolar PV
MemoPDF generiert
Configuration & Pricing System

Commercial Decision Engine

Konfigurierbare Entscheidungs- und Kalkulationsplattform für technisch-komplexe Projekte. Config statt Code – Änderungen ohne Entwicklereinsatz.

Multi-Tenant Config statt Code Auditierbare Entscheidungen 3 Länder PDF-Export
INPUT
ProduktBodenverdichtung
Volumen80.000 m³
RegionMENA
↓
RULE ENGINE
resolve: maschinen[typ, volumen]
calc: material + logistik + einsatz
IF region = MENA → surcharge 18%
↓
OFFER
Nettovalidiert
Statusfreigegeben
ExportPDF · v4
Configuration System · Instanz

Deal & Offer Agent

Autonomer Angebotserzeuger für technische Projekte. Aus Projektparametern entsteht ein vollständiges, freigegebenes Angebot – ohne manuelle Kalkulation.

Automatisiertes Angebot Rule-based Pricing Offer Builder
PROJECT INPUT
TypTiefbau
LandSaudi-Arabien
Laufzeit6 Monate
↓
RULE ENGINE
scope: rules[typ, region]
constraints: checked
pricing: automated
↓
OFFER BUILDER
Line Items14
FormatPDF
Statusready
Governance System

Field Risk OS

Digitale Risikoprüfung für Immobilien. Strukturiertes Assessment, regelbasiertes Scoring, auditierbare Entscheidungen – kein Bauchgefühl.

Rule-based Scoring Strukturiertes Assessment Audit Trail Immobilien
ASSESSMENT INPUT
ObjektWohngebäude
Baujahr1978
LageÜberschwemmungszone B
↓
RULE-BASED SCORING
strukturell: 6 / 10
lage: 3 / 10
alter: 5 / 10
↓
DECISION
Gesamt4.2 / 10
EmpfehlungAblehnen
Begründungautomatisiert
Production System

Listador

Listing Production System zur strukturierten Verarbeitung und Optimierung von katalogbasierten Daten. Kein CMS, kein Website-Tool – eine deterministische Verarbeitungs-Pipeline für strukturierte Datenströme.

Domain-agnostisch Pipeline-Architektur Scoring 0–100 Bildverarbeitung Watermarking Multi-Channel Export React + FastAPI + PostgreSQL
FEED INPUT
FormatXML (Immobilien)
Records2.847
Statusingested
↓
PARSING ENGINE
normalization: ✓
field_mapping: 47 Felder
language: mehrsprachig
↓
QUALITY & SCORING
score_avg: 74 / 100
flagged: 234 records
images: processed + watermarked
↓
EXPORT
FormatJSON / CSV / XML
Kanalmulti-channel
Statusready
System Landscape

Eine zusammenhängende
Systemlandschaft.

Diese Systeme sind keine Einzellösungen. Sie bilden eine vollständige Systemlandschaft – von der Datenbasis bis zur Entscheidungsausführung.

Data Systems → Listador
Decision Systems → VYSTRA
Configuration Systems → CDE · Offer Engine
Governance Systems → Field Risk OS

Listador produziert die Datenbasis. VYSTRA entscheidet darüber. CDE konfiguriert daraus Angebote. Field Risk OS prüft und steuert.
Data → Decision → Configuration → Governance.

Sie haben einen konkreten Use Case? System gemeinsam entwickeln